Дослідники з Університету Гельсінкі і Гельсінкської університетської лікарні (HUH) в Фінляндії розробили програмне забезпечення на основі якого навчають штучного інтелекту, яке може інтерпретувати сигнали ЕЕГ у недоношеної дитини і генерувати оцінку функціональної зрілості мозку дитини. Це перша у світовій практиці система оцінки зрілості мозку, заснованої на ЕЕГ. Вона дуже точно дозволяє автоматично і об’єктивно контролювати розвиток мозку немовлят, народжених раніше терміну.
Кожна десята дитина в світі народжується передчасно, причому приблизно половині всіх малюків доводиться проходити неонатальную інтенсивну терапію. У 1980 роках дослідники виявили, що проблеми зі здоров’ям у недоношених новорожденнихВ призводять до уповільнення розвитку мозку протягом перших місяців життя. Кінець вагітності — це час активного розвитку мозку у плода, коли його електрична активність змінюється майже кожного тижня. Мозок повинен функціонувати, щоб формуватися правильно. Щоб забезпечити найкращий догляд і розробити нові форми лікування, потрібно знати, як розвиваються функції мозку у немовлят, проте до цих пір не існувало доступних і досить точних методів оцінки на такій ранній стадії зрілості мозку. Використання датчиків ЕЕГ — неінвазивний, недорогий і безризиковий метод, який став популярним в останні кілька років. За допомогою них перевіряють активність мозку в відділеннях інтенсивної терапії новонароджених.
Програмне забезпечення для аналізу засноване на навчанні комп’ютера. Велика кількість даних ЕЕГ недоношених новонароджених було подано в комп’ютер, програмне забезпечення вичислило сотні ознак з кожного вимірювання без втручання лікаря. За допомогою машинного алгоритму ці функції були об’єднані для отримання достовірної оцінки ЕЕГ немовляти.
Загрузка...
